Un recibo contiene una proporción SUS/NOS según las líneas y los importes que pueden leerse con evidencia concreta. LUN no clasifica el comercio: clasifica cada producto visible y deja la lectura conservadora cuando faltan datos.
Compara tres tickets SUS mexicanos, tres lecturas válidas NOS y tres imágenes que deben rechazarse. Cada activo es sintético, no contiene datos personales y se procesa por el mismo flujo público.
Tres tickets sintéticos mexicanos basados en productos reales del catálogo oficial de The Green Corner. Cada resultado depende de una línea exacta y una fuente pública concreta.
SUSSintéticoThe Green Corner
La línea identifica el producto exacto y la ficha oficial del comercio lo denomina orgánico, con alimentación basada en granos orgánicos.
La señal aplica únicamente a esta línea exacta; no clasifica el resto del ticket ni al comercio completo.
SUSSintéticoThe Green Corner
La descripción del ticket coincide con una ficha oficial que identifica el producto exacto como orgánico y extraído a presión.
La extracción a presión no se generaliza a otros aceites; la coincidencia debe conservar el nombre exacto del producto.
SUSSintéticoThe Green Corner
La línea completa coincide con el producto exacto de la ficha oficial, que lo denomina orgánico e identifica ingredientes orgánicos concretos.
Artesanal por sí solo no bastaría. La señal depende del producto exacto y de la evidencia orgánica publicada.
El sistema puede leer comercio, línea e importe y aun así conservar NOS cuando faltan producto identificable, certificación o evidencia suficiente.
NOSSintéticoCine Centro Demo
La fecha, el concepto y el importe son legibles, pero la línea representa un servicio y no aporta evidencia ambiental específica.
NOS significa evidencia insuficiente bajo la regla prudente; no afirma que la actividad sea insostenible.
NOSSintéticoMercado Demo
“Natural” y “verde” son términos promocionales: sin certificación, composición o fuente oficial no prueban una característica SUS.
El sistema no completa evidencia por intuición ni por palabras asociadas al color o a la naturaleza.
NOSSintéticoServicios Centro Demo
El ticket permite estructurar una línea y su importe, pero el concepto no identifica un producto, material o modelo verificable.
Que la lectura sea válida no convierte una descripción genérica en evidencia suficiente.
Recorte, desenfoque y sobreexposición impiden formar un recibo estructurado. Estos casos se rechazan: no deben contabilizarse como NOS.
NO CLASIFICABLESintéticoMercado Demo
La imagen conserva parte de la cabecera, pero excluye las líneas y el total necesarios para formar un recibo estructurado.
No se asigna NOS: falta una lectura válida sobre la cual evaluar evidencia de producto.
NO CLASIFICABLESintéticoTienda Demo
El movimiento destruye los contornos tipográficos; comercio, línea e importes no pueden recuperarse con suficiente certeza.
La respuesta profesional es solicitar otra captura, no inventar campos ni clasificaciones.
NO CLASIFICABLESintéticoComercio Demo
El brillo elimina el contraste central y una oclusión cubre el cierre del ticket; no quedan líneas e importes fiables.
Un encabezado parcialmente visible no basta para considerar válida la lectura del recibo.
SUS describe una línea respaldada por evidencia concreta. NOS significa que la evidencia disponible no basta; no equivale a “insostenible”. No clasificable significa que no existe una lectura estructurada válida y, por tanto, no debe mezclarse con NOS. Los tres tickets SUS son recreaciones sintéticas mexicanas basadas en fichas oficiales; no son comprobantes fiscales reales.
LUN acepta imágenes JPEG, PNG o WebP de hasta 8 MB. La validación se hace en el navegador y vuelve a comprobarse en el servidor.
La extracción funciona mejor cuando cada línea describe un producto real y conserva sus datos de identificación.
Supermercado, cosmética, limpieza y hogar. También textil o electrónica cuando el producto, modelo o variante queda identificable.
Restaurante genérico, servicios, combustible y transporte suelen ocultar el producto o la evidencia necesaria. También limitan la lectura los totales sin líneas y las abreviaturas crípticas.
Si solo se ve “servicio”, “consumo” o un código sin contexto, no se debe completar la información por intuición.
SUS requiere evidencia específica del producto, no una impresión general. Estos son ejemplos de evidencia fuerte que puede respaldar una lectura conservadora:
“Natural”, “verde” o “eco” sin respaldo; la reputación del comercio; la marca por sí sola; un producto ambiguo; o texto ilegible no demuestran la condición del producto.
SUS % = (suma de subtotales SUS ÷ suma de subtotales analizados) × 100El porcentaje NOS usa la suma de subtotales NOS con el mismo denominador. Si no hay importe analizado, ambos porcentajes son 0%.
SUS % = (número de líneas SUS ÷ número de líneas analizadas) × 100El porcentaje NOS cuenta las líneas NOS. Si no hay líneas, ambos porcentajes son 0%. Se muestran con un decimal cuando hace falta.
La cobertura compara la suma de líneas analizadas con el total impreso cuando este existe; queda sin dato si el total impreso no se puede leer.
Son ejemplos ficticios para explicar la fórmula; no son recibos reales ni resultados de un benchmark.
“Recarga de detergente, 6 €” como SUS y “Arroz, 4 €” como NOS. Una línea tiene más importe, por eso los porcentajes divergen.
“Bicicleta eléctrica modelo X, 600 €” y “Servicio, 20 €”. La primera línea domina el importe, pero no elimina la línea NOS.
“Producto verde, 5 €” sin certificación, fuente o descripción identificable: la afirmación vaga no basta y queda NOS.
El valor de LUN no está en llamar sostenible a más productos, sino en transformar evidencia dispersa en una lectura consistente, explicable y ampliable. Cada NOS por falta de evidencia protege la credibilidad del sistema; cada SUS verificable fortalece un catálogo reutilizable.
Extrae comercio, fecha, líneas e importes desde la imagen.
Normaliza cada producto y busca coincidencias identificables.
Asigna SUS solo con evidencia concreta; la ambigüedad queda NOS.
Muestra proporciones, cobertura, discrepancias y fundamento visible.
Reduce falsos positivos y riesgo reputacional en una categoría sensible.
Cada producto verificado puede reforzar futuras lecturas sin relajar el criterio.
El catálogo y las reglas pueden crecer por mercado, categoría y fuente versionada.
LUN es hoy un demostrador de señal SUS/NOS. No sustituye una certificación ambiental ni presenta todavía una valoración completa de ciclo de vida. Esa limitación explícita es parte de su propuesta de confianza.
El benchmark ampliado procesó 217 imágenes de recibo individual: 200 recibos CORD v2 y 17 imágenes trazables de Wikimedia Commons, incluidos seis recortes reproducibles de un collage licenciado. El flujo completó 202 lecturas y rechazó 15 respuestas sin reparar resultados manualmente.
Tres imágenes SUS son vistas de una misma compra Ekoplaza con “Het Blauwe Huis Fenegriek 60 g”. La cuarta es otra transacción real de Lidl cuya línea dice “Bio Haferdrink”. Así, la cobertura creció de una a dos transacciones SUS sin presentar variantes fotográficas como compras nuevas.
Hallazgo principal: 539 líneas quedaron resueltas —4 SUS y 535 NOS— con 13 derivados reproducibles para respetar el límite de 8 MB. Fuentes: CORD v2 (CC BY 4.0) y Wikimedia Commons (licencias explícitas o dominio público). El subconjunto SUS está enriquecido para probar cobertura, no para estimar prevalencia de consumo sostenible.
Para efectuar la lectura, la imagen se transmite de forma cifrada a un proveedor de IA multimodal seleccionado. LUN no almacena la imagen original por defecto; conserva únicamente el resultado estructurado necesario para la trazabilidad interna del MVP.
Antes de habilitar cuentas o retención para usuarios, LUN deberá añadir autenticación, autorización por propietario, borrado y una política de conservación explícita.